Yapay Zeka ve Hesaplamalı Akışkanlar ile Hava Kirliliğini Anlık Olarak Tahmin Ediyorlar İstanbul Teknik Üniversitesi’nde görevli Kuzu ve ekibinin yürüttüğü TÜBİTAK destekli proje, yapay zeka ve hesaplamalı akışkanlar dinamiğini bir araya getirerek, taşıtlardan kaynaklanan hava kirliliğini anlık olarak tahmin etmeyi hedefliyor. Bu projede geliştirilen metot, trafik kameraları aracılığıyla araç yoğunluğunu türleriyle birlikte tespit ederek yüksek…
İstanbul Teknik Üniversitesi’nde görevli Kuzu ve ekibinin yürüttüğü TÜBİTAK destekli proje, yapay zeka ve hesaplamalı akışkanlar dinamiğini bir araya getirerek, taşıtlardan kaynaklanan hava kirliliğini anlık olarak tahmin etmeyi hedefliyor. Bu projede geliştirilen metot, trafik kameraları aracılığıyla araç yoğunluğunu türleriyle birlikte tespit ederek yüksek çözünürlüklü hava kalitesi haritaları oluşturuyor. Bu sayede şehirlerdeki hava kirliliği seviyeleri hakkında daha doğru öngörülerde bulunulmasını sağlıyor.
Proje lideri Kuzu, şehirlerde trafik, endüstri ve evsel ısınmanın üç büyük kirletici kaynağı olduğunu vurgulayarak, trafik yoğunluğunun hava kalitesini önemli ölçüde etkilediğini belirtti. Projenin metodolojisi, trafik kameralarından elde edilen verileri derin öğrenme algoritmalarıyla analiz ederek araçların sınıflandırılmasını ve emisyon miktarlarının hesaplanmasını içeriyor. Bu emisyonların hava kirliliğine katkısı, hesaplamalı akışkanlar dinamiği modelleri ve meteorolojik verilerin de dikkate alındığı bir süreçle belirleniyor.
Kuzu, geliştirdikleri metodun şehirlerdeki kirletici konsantrasyonunu yüksek doğrulukla tahmin edebildiğini ve sadece kamera görüntüsüyle hava kalitesi tahmini yapılabilmesini sağladığını belirtiyor. Proje kapsamında İstanbul’daki trafik kameraları kullanılarak yapılan pilot çalışmada yüzde 95’ten daha yüksek oranda araç tahmini başarısı elde edilmiştir.
Kuzu, geliştirdikleri yazılımın asıl odak noktasının anlık araç sayısı ve türünü tespit etmek olduğunu vurgulayarak, bu bilgilerin şehirlerdeki emisyon kaynaklarının belirlenmesi ve hava kirliliğinin azaltılması için önemli olduğunu ifade etti. Geliştirilen yöntem, şehirlerdeki hava kirliliği sorununa çözüm getirebilecek ve çeşitli önleme faaliyetlerinin belirlenmesine yardımcı olabilecek potansiyele sahiptir.
Kuzu’nun liderliğindeki proje, trafik kaynaklı hava kirliliği konusunda önemli bir adım olarak değerlendirilmekte ve gelecekte şehir planlamasında ve çevre politikalarında kullanılabilecek bir referans olma potansiyeline sahiptir. Bu inovatif yaklaşım, şehirlerdeki hava kalitesinin izlenmesi ve iyileştirilmesi konusunda yeni ufuklar açabilir.
