Fotoğraf üzerinden bina sağlamlığını analiz eden uygulama geliştirildi

Kutoğlu, vatandaşların binalarının oturduğu zemin ve depremsellik seviyesi bilgilerine ulaşmakta ciddi sorunlar yaşadığını belirterek, bu konuda bilgi edinme yöntemlerinin eksikliğine dikkat çekti. Ayrıca, yapıların depremlere karşı güvenli olup olmadığı konusunda yapı okuryazarlık seviyesinin düşük olduğunu vurguladı. Kutoğlu, binaların dışarıdan incelenerek zayıflıkların tespit edilebileceğini ve bu amaçla uluslararası standartlardan biri olan “FEMA 154” adı verilen “binaların hızlı görsel değerlendirmesi” yönteminden bahsetti.

Vatandaşların binalarının güvenliği hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlamak amacıyla yapay zeka teknolojisinden faydalanarak bir uygulama geliştirdiklerini ifade eden Kutoğlu, vatandaşların bu uygulama aracılığıyla binalarının zemin sınıfını öğrenebileceklerini ve yapay zeka desteğiyle binanın depreme karşı zayıf noktalarını belirleyebileceklerini açıkladı. Kutoğlu, kısa kolon, yumuşak kat, çıkma ya da geri yaslama gibi yapısal özelliklerin, beton kalitesi yüksek olsa bile depremlere karşı zayıflıklar oluşturabileceğini belirtti.

Geliştirilen yazılım sayesinde vatandaşların binalarının zemin bilgilerini ve yapısal zayıflıklarını analiz ederek rapor alabileceklerini dile getiren Kutoğlu, uygulamaya “yapianaliz.beun.edu.tr” adresinden erişebileceklerini ve 10-15 dakika içinde detaylı raporları alabileceklerini söyledi. Ayrıca, Kahramanmaraş merkezli 6 Şubat 2023’teki depremlerde yeni binaların yıkıldığı ancak eski binaların ayakta kaldığı örnekler üzerinden, beton kalitesinin yanı sıra binaların geometrik yapısının da önemli olduğunu vurguladı.

Son olarak, Kutoğlu, BEUN Teknoloji Transfer Ofisi olarak geliştirdikleri bu hizmetin vatandaşlara binalarının güvenliği konusunda yardımcı olmayı amaçladığını belirtti.