Goldman Sachs, insansı robot pazarı için 2035 yılı öngörüsünü 6 milyar dolardan 38 milyar dolara yükselterek altı kat artırdı. Bankanın araştırma ekibi, modellerin kendi kendilerine öğrenmesini sağlayan uçtan uca yapay zeka eğitimini en önemli gelişme olarak gösterdi. Goldman Sachs, 2030 yılına kadar çoğunlukla endüstriyel amaçlar için 250 binden fazla insansı robot sevkiyatı yapılacağını öngörüyor. SoftBank…
Goldman Sachs, insansı robot pazarı için 2035 yılı öngörüsünü 6 milyar dolardan 38 milyar dolara yükselterek altı kat artırdı. Bankanın araştırma ekibi, modellerin kendi kendilerine öğrenmesini sağlayan uçtan uca yapay zeka eğitimini en önemli gelişme olarak gösterdi. Goldman Sachs, 2030 yılına kadar çoğunlukla endüstriyel amaçlar için 250 binden fazla insansı robot sevkiyatı yapılacağını öngörüyor. SoftBank Üst Yöneticisi (CEO) Masayoshi Son, fiziksel yapay zekaya odaklanan insansı ve endüstriyel robotik alanının geleceğin trilyon dolarlık şirketlerini ortaya çıkaracağını belirtti.
İnsansı robotlar ticari kullanımda önemli adımlar attı. Agility Robotics tarafından geliştirilen “Digit” adlı robot, bir lojistik tesisinde 100 binden fazla taşıma işlemini başarıyla gerçekleştirdi ve Toyota’nın Kanada’daki fabrikasında parça lojistiğini yönetmek üzere hizmet sözleşmesi imzaladı. Boston Dynamics’in elektrikli “Atlas” modeli ise Hyundai fabrikasında araç parçalarını ayıklama görevini üstlendi. Benzer şekilde, Figure AI firmasının “Figure 02” modeli BMW’nin Güney Carolina’daki fabrikasında 30 binden fazla aracın montajına ve 90 binden fazla sac parçanın taşınmasına destek verdi.
Simülasyon tabanlı eğitim maliyetleri düşürdü. Agility Robotics, Figure AI ve NVIDIA gibi lider şirketler, “simülasyondan gerçeğe aktarım” adı verilen bir eğitim yöntemine odaklandı. NVIDIA’nın “GR00T N1” modeli, farklı robot gövdelerine ve görev türlerine uyum sağlayabilen bir yapay zeka modeli sunuyor. Çinli üreticilerin parça üretimini ölçeklendirmesiyle aktatör maliyetleri azaldı ve ticari insansı robot fiyatları düştü.
Ancak, insansı robot teknolojisinin karşılaştığı bazı teknik zorluklar ve güvenlik endişeleri bulunuyor. Robotların farklı nesneleri hassas bir şekilde kavraması ve düzensiz ortamlarda başarılı olması henüz tam olarak çözülememiş durumda. Ayrıca güvenlik standartları ve yasal düzenlemelerde eksiklikler gözlemlenmektedir.
İstihdam üzerinde de etkileri olan insansı robotlar, depo iş gücünün bir kısmını otomasyon ile değiştirme potansiyeline sahiptir. Dünya genelinde işlerin otomasyon nedeniyle dönüşebileceği tahmin edilmektedir. 2026 yılı, insansı robot pazarı için ticari donanımların erişilebilir hale geldiği ve endüstriyel üretimlerin başladığı bir dönem olarak kabul edilmektedir.
